標(biāo)準(zhǔn)化通用光學(xué)技術(shù)亮相工博會(huì)領(lǐng)邦智能提升工業(yè)質(zhì)檢AI水平

在全球百年未有之大變局環(huán)境下，以人工智能和5G為代表的新技術(shù)革命，正如火如荼地促進(jìn)著各行各業(yè)的發(fā)展，工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，勢(shì)必成為關(guān)注焦點(diǎn)。在此背景下，第22屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)如約于9月15日在上海國(guó)家會(huì)展中心開(kāi)幕。
在工博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，領(lǐng)邦智能發(fā)布了適用于工業(yè)產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)檢的標(biāo)準(zhǔn)化光照技術(shù)和成像技術(shù)，即通用光學(xué)技術(shù)，能夠使工業(yè)產(chǎn)品缺陷圖像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，解決了AI落地過(guò)程中必須解決的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。
縱觀(guān)全球工業(yè)現(xiàn)狀，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)格局中，自動(dòng)化、無(wú)人化生產(chǎn)方式快速發(fā)展。在此歷史進(jìn)程中，生產(chǎn)自動(dòng)化解決起來(lái)相對(duì)比較容易，但無(wú)人化工業(yè)產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)檢卻遇到了非常大的障礙。
為什么工業(yè)產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)檢這么難呢？難道工業(yè)視覺(jué)技術(shù)就不能追上人類(lèi)的眼睛嗎？
“工業(yè)產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)檢技術(shù)，本質(zhì)上就不是自動(dòng)化技術(shù)。”領(lǐng)邦智能董事長(zhǎng)崔忠偉說(shuō)，自動(dòng)化技術(shù)特征是If…Then的邏輯?！爸?，我們?cè)J(rèn)為只要寫(xiě)出更多的邏輯關(guān)系，就能甄別工業(yè)產(chǎn)品表面的缺陷和非缺陷。但多年的實(shí)踐結(jié)果表明，就算我們寫(xiě)的邏輯關(guān)系再?gòu)?fù)雜，也還是不及人類(lèi)的眼睛和大腦，在產(chǎn)品漏檢率和過(guò)殺率上始終無(wú)法與人類(lèi)媲美。自2012年深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破后，我們終于意識(shí)到工業(yè)產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)檢本質(zhì)上就不是自動(dòng)化技術(shù)能解決的，需要人工智能技術(shù)去解決?！?br style="color:#666666;font-family:宋體;font-size:12px;" />
然而，在A(yíng)I賦能工業(yè)質(zhì)檢的道路上，也遇到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，那就是工業(yè)產(chǎn)品缺陷圖像大數(shù)據(jù)積累困難。工業(yè)產(chǎn)品表面成像非同自然界成像，花花草草都是在日光光源照射下根據(jù)表面反射率成像，很容易積累圖像大數(shù)據(jù)。我們可以通過(guò)AI應(yīng)用軟件識(shí)別花草，究其原因還是其大數(shù)據(jù)容易采集，AI模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)精度高，識(shí)別率追上人類(lèi)。
工業(yè)產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)檢則有所不同，工業(yè)零件多為同一種材料，光線(xiàn)吸收率相同，且全部都是在人造光源下通過(guò)不同角度進(jìn)行成像。這就意味著，同一零件在不同角度、不同人造光源下形成了各不相同的影像。一個(gè)設(shè)備的成像數(shù)據(jù)，無(wú)法被另一個(gè)設(shè)備訓(xùn)練學(xué)習(xí)所用。
換句話(huà)說(shuō)，沒(méi)有光照和成像的標(biāo)準(zhǔn)化，就沒(méi)有工業(yè)產(chǎn)品缺陷圖像的標(biāo)準(zhǔn)化，就沒(méi)有大數(shù)據(jù)。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，就沒(méi)有追上人類(lèi)的機(jī)器智能，就無(wú)法實(shí)現(xiàn)無(wú)人化生產(chǎn)，大幅提高質(zhì)檢效率也就無(wú)從談起。光照和成像技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化成為AI在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢應(yīng)用中最大的“攔路虎”。
領(lǐng)邦智能此次發(fā)布通用光學(xué)技術(shù)，可以抽象出工業(yè)產(chǎn)品表面質(zhì)檢最本質(zhì)的特征，以單一標(biāo)準(zhǔn)化的方式，解決工業(yè)產(chǎn)品表面圖像大數(shù)據(jù)的定義和累積難題。
據(jù)介紹，適用于A(yíng)I的通用光學(xué)成像技術(shù)，屬于柔性自定義光源，可根據(jù)工業(yè)產(chǎn)品表面本質(zhì)特征，自動(dòng)定義光線(xiàn)角度，做到“一絲（光線(xiàn)）不多、一絲（光線(xiàn)）不少”精確光照，在圖像上充分展示產(chǎn)品缺陷，為AI識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。
“工業(yè)視覺(jué)依靠AI技術(shù)起飛，卻要靠光學(xué)技術(shù)落地。” 崔忠偉說(shuō)，“春江水暖鴨先知，工業(yè)視覺(jué)將是繼商業(yè)推薦、人臉識(shí)別后又一個(gè)大的AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)集群”。